3 เฉลี่ยเคลื่อนที่ ระบบ

สามวิธีในการค้ากับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ค่าเฉลี่ยทางคณิตศาสตร์เพื่อประโยชน์ของตนโดยการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยปานกลางสามารถใช้เพื่อเริ่มต้นตำแหน่งในทิศทางของเทรนด์สามารถรวมหลายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้พอดีกับกลยุทธ์ของพวกเขาที่จะบรรลุ เป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงตัวชี้วัดสามารถเป็นเครื่องมือที่ยุ่งยากหากคุณต้องการทราบว่าควรใช้วิธีใดและใช้อย่างไรจึงจะมีความซับซ้อนพอ แต่การหาวิธีการใช้ยุทธศาสตร์ทั้งหมดในสภาพแวดล้อมของตลาดที่เหมาะสมอาจเป็นคำถามที่ยากที่สุดสำหรับผู้ค้าในการติดต่อกับเพื่อนร่วมงานของฉัน Rob Pasche ได้ดูดัชนีสัมพันธภาพความแข็งแกร่ง RSI ในบทความ Overbought Over VS Overflow และสิ่งที่หมายถึงผู้ค้า แต่ในขอบเขตของตัวชี้วัดที่ง่ายที่สุดน่าจะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Moving Average เป็นเพียงการปิดบัญชีครั้งสุดท้ายของ x ราคาเพิ่มเข้าด้วยกันและหารด้วยจำนวนงวดที่สังเกต x และมันอยู่ในความเรียบง่ายของมันอยู่ความงามของมันเมื่อราคามีแนวโน้มสูงขึ้น, ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักจะสะท้อนให้เห็นถึงนี้โดยยังย้ายที่สูงขึ้นและเมื่อราคามีแนวโน้มลดลงเหล่านี้ราคาที่ต่ำใหม่จะเริ่มเป็นปัจจัยในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และมันก็จะเริ่มลดลงในขณะที่ผลเฉลี่ยนี้นำองค์ประกอบของความล่าช้าก็ยัง ช่วยให้พ่อค้าเป็นวิธีที่เหมาะในการแบ่งหมวดหมู่แนวโน้มและเงื่อนไขแนวโน้มในบทความนี้เราจะพูดถึงสามวิธีที่แตกต่างกันนี้ตัวบ่งชี้ที่เป็นประโยชน์สามารถใช้งานได้โดยผู้ประกอบการค้าเป็นเทรนด์ตัวกรองเนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่เช่นงานที่ดีของ การระบุแนวโน้มก็สามารถใช้พร้อมที่จะให้ผู้ค้ามีแนวโน้มอคติด้านในกลยุทธ์ของพวกเขาดังนั้นหากการกระทำของราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพียงตำแหน่งยาวจะถูกมองในขณะที่การดำเนินการด้านราคาต่ำกว่า mandates เฉลี่ยเคลื่อนไหวที่มีเพียงตำแหน่งสั้น ๆ จะถูกนำ สำหรับผลการกรองแนวโน้มนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวจะทำงานได้ดีกว่าเนื่องจากการตั้งค่าระยะเวลาเร็วกว่าอาจใช้งานได้มากเกินไปสำหรับผลการกรองที่ต้องการค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเป็นค่าเฉลี่ยที่ใช้กันทั่วไป mple ซึ่งเป็นเพียงแค่ 200 วันสุดท้ายของราคาปิดบวกเข้าด้วยกันและหารด้วย 200 หลังจากที่ได้รับความลำเอียงและผู้ค้ารู้ทิศทางที่ต้องการดูเพื่อการค้าในตลาดตำแหน่งสามารถเรียกใช้ในหลายวิธี ออสซิลเลเตอร์เช่น RSI หรือ CCI สามารถช่วยให้ traders สามารถจับภาพย้อนกลับได้โดยการระบุสถานการณ์การซื้อเกินหรือ oversold ระยะสั้นในภาพด้านล่างเราจะแสดงตัวอย่าง CCI Commodity Channel Index Entry โดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเป็นตัวกรองแนวโน้ม เป็นเทรนด์ตัวกรอง CCI เป็น Trigger รายการสร้างด้วย Marketscope Trading Station II จัดทำขึ้นโดย James Stanley ในฐานะที่เป็น rigger เพื่อเริ่มต้นสร้างความคิดในการพัฒนากลยุทธ์ขั้นตอนต่อไปตรรกะของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังสามารถใช้ เพื่อให้สามารถเปิดตำแหน่งใหม่ได้หากการกระทำด้านราคากำลังแสดงสถานะที่กำลังเติบโตเพียงแค่พำนักอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ไม่ได้ให้เหตุผลว่าการกระทำที่ข้ามผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นั้นอาจมีแนวโน้มเป็นไปในทิศทางเดียวกัน ons เช่นกันผู้ค้ายังสามารถใช้ราคาครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนไหวเป็นทริกเกอร์ในตำแหน่งใหม่ดังที่แสดงด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อเริ่มต้นตำแหน่งในทิศทางของเทรนด์ด้วย Marketscope Trading Station II จัดทำโดย เจมส์สแตนลีย์ข้อเสียของการเรียกค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้คือตลาดที่เปลี่ยนแปลงเร็วหรือไม่ค่อยมีแนวโน้มสามารถเชิญรายการเลอะเทอะเนื่องจากราคาที่คับคั่งจะคดเคี้ยวไปมาตลอดมา MA ดังนั้นจึงขอแนะนำอย่างยิ่งให้หลีกเลี่ยงการใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโดยเฉลี่ยในการแยกโดยไม่มีข้อ จำกัด อื่นใด ตัวกรองหรือข้อ จำกัด การทำเช่นนี้อาจหมายถึงการสูญเสียมากถ้าตลาดหีบห่อหรือช่วงเป็นเวลานานเป็น Crossover Trigger วิธีที่สามและสุดท้ายที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้งานได้กับการครอสโอเวอร์เฉลี่ยที่เคลื่อนที่นี้เป็นวิธีที่พบบ่อยมากในการเรียกใช้ ธุรกิจการค้า แต่มีผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์จากการ laggy โดยเฉพาะอย่างยิ่งโดยการแนะนำสองตัวชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนที่แตกต่างกันมากกว่าเพียงหนึ่งเช่นเดียวกับกรณีของการใช้แมสซาชูเซตเป็น fil ter หรือตัวบ่งชี้ตัวอย่างของค่าเฉลี่ยของไขว้เฉลี่ยคือช่วงไขว้ 20 และ 50 ช่วงครอสโอเวอร์ระยะเวลา 20 และ 100 ครอสโอเวอร์ระยะเวลา 20 และ 200 และครอสโอเวอร์ระยะเวลา 50 และ 200 ที่เรียกกันทั่วไปว่า cross death เมื่อ 50 ไปด้านล่าง 200 หรือเครื่องหมายกากบาทสีทองเมื่อ 50 ข้าม 200 เครื่องหมายการค้า 50 วัน 200 วันย้าย Crossover เฉลี่ยที่สร้างขึ้นด้วย Marketscope Trading Station II ซึ่งสามารถใช้ขั้นตอนต่อไปกับการวิเคราะห์กรอบเวลาหลาย ๆ Traders สามารถมองไปในระยะยาวได้ แผนภูมิเพื่อใช้ตัวกรองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่เราได้กล่าวไว้ในส่วนที่ 1 ของบทความนี้และจากนั้น crossover สามารถใช้เป็นทริกเกอร์ในทิศทางของแนวโน้มในกรอบเวลาที่สั้นกว่าในขณะที่ไม่มีตัวบ่งชี้ใดที่จะสมบูรณ์แบบ ทั้งสามวิธีแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ที่สามารถนำมาสู่ตารางโดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และวิธีการที่ง่ายต่อการค้าสามารถใช้เครื่องมือที่หลากหลายนี้เพื่อกระตุ้นให้เกิดการค้าได้ล่วงหน้าและต่อหน้าการเคลื่อนย้ายที่มีขนาดใหญ่มาก ๆ ในตลาด --- เขียนโดย James สแตน ley. James มีอยู่ใน Twitter JStanleyFX. To เข้าร่วมรายการจัดจำหน่าย James Stanley s โปรดคลิก here. Would คุณต้องการเพิ่มการศึกษา FXFD DailyFX ของคุณได้เปิดตัวเมื่อเร็ว ๆ นี้มหาวิทยาลัย DailyFX ซึ่งเป็นอิสระอย่างสมบูรณ์ใด ๆ และ traders. DailyFX ทั้งหมดให้ข่าว forex และ การวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับแนวโน้มที่มีอิทธิพลต่อตลาดเงินตราต่างประเทศเฉลี่ยสูงขึ้นเฉลี่ยการตีกลับเฉลี่ยการตีกลับเฉลี่ย Hiroshi Watanabe Getty Images ระบบการซื้อขายเด้งเฉลี่ยโดยเฉลี่ยใช้ระยะเวลาระยะสั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสแสร้งเดี่ยวและซื้อขายในราคาที่ย้ายห่างจาก, การกลับรายการและการขึ้นลงของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักทำให้ราคาอ่อนลงเพื่อให้ความผันผวนในระยะสั้นถูกลบออกและทิศทางโดยรวมจะแสดงเมื่อราคามีการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งจะมีแนวโน้มที่จะย้อนกลับไปสู่การเคลื่อนไหว โดยเฉลี่ยแล้วแต่ยังคงเคลื่อนไหวเดิมอยู่และนี่คือการตีกลับที่ใช้โดยระบบการซื้อขายเด้งเฉลี่ยโดยเฉลี่ยการซื้อขายเริ่มต้นจะใช้ กราฟ OHLC แบบเปิด 1, 5, สูง, ต่ำและปิดและค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 34 เมกะบิตของค่าเฉลี่ยของราคา HLC โดยทั่วไปทั้งระยะเวลาแผนภูมิและความยาวเฉลี่ยที่เป็นไปตามการเปลี่ยนแปลงเชิงตัวเลขสามารถปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับตลาดที่แตกต่างกัน เวลาคือเมื่อตลาดมีการใช้งานมากที่สุดเช่นยุโรปเปิดซึ่งเกิดขึ้นเวลา 8:00 น. ตามเวลายุโรปกลางหรือสหรัฐอเมริกาเปิดซึ่งเกิดขึ้นเวลา 9:30 น. ตามเวลาตะวันออกหรือเวลา 3:30 น. ตามเวลายุโรปกลางขั้นตอนการสอนต่อไปนี้ใช้ ตลาดฟิวเจอร์สในตลาดยูโร แต่ควรใช้ขั้นตอนเดียวกันในตลาดใดก็ตามที่คุณค้าขายกับการค้านี้การค้าที่ใช้ในการกวดวิชานี้เป็นการค้าระยะยาวโดยใช้ 1 สัญญาโดยมีเป้าหมาย 10 ข้อและการสูญเสีย 5 ticks ระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามเท่าของ Dr Winton Felt ระบบครอสโอเวอร์แบบไขว้สามตัวถูกนำมาใช้เพื่อสร้างสัญญาณซื้อและขายสัญญาณการซื้อมาในช่วงต้นของการพัฒนาแนวโน้มและสัญญาณการขายจะถูกสร้างขึ้นเมื่อช่วงต้นของแนวโน้มสิ้นสุดลง MOV ค่าเฉลี่ยสามารถใช้ร่วมกับอีกสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อยืนยันหรือปฏิเสธสัญญาณที่พวกเขาสร้างขึ้นซึ่งจะช่วยลดโอกาสที่นักลงทุนจะทำหน้าที่เป็นสัญญาณที่ผิดพลาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นกว่านั้นยิ่งใกล้เคียงกับราคา เมื่อหุ้นเริ่มขาขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นจะเริ่มเพิ่มขึ้นเร็วกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวตัวอย่างเช่นถ้าหุ้นลดลงโดยจำนวนเท่ากันในแต่ละวันเป็นเวลา 50 วันและเริ่มขึ้นโดยจำนวนเท่ากัน วันเป็นเวลา 50 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันจะเริ่มเพิ่มขึ้นในวันที่สามหลังจากการเปลี่ยนแปลงทิศทางค่าเฉลี่ย 10 วันจะเริ่มขึ้นในวันที่หกหลังจากการเปลี่ยนแปลงและค่าเฉลี่ย 20 วันจะเริ่มต้น การเพิ่มขึ้นในวันที่ 11 แนวโน้มที่ยาวนานขึ้นก็ยิ่งมีแนวโน้มที่จะดำเนินต่อไปได้จนถึงจุดรอนานเกินไปที่จะเข้าสู่เทรนด์อาจส่งผลให้การได้รับประโยชน์มากที่สุดการเข้าสู่ภาวะที่เร็วเกินไปอาจหมายถึงการเข้าสู่ระบบ เริ่มผิดพลาดและ ต้องขายที่สูญเสียผู้ค้าได้แก้ปัญหานี้โดยการรอค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ค่าเพื่อยืนยันแนวโน้มด้วยการจัดตำแหน่งอย่างหนึ่งเพื่อแสดงให้เห็นว่าเราจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วัน แนวโน้มเริ่มดีขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันจะเริ่มปรับตัวสูงขึ้นผู้ค้ารายแรกมองว่าเรื่องนี้น่าสนใจ แต่ไม่มีนัยสำคัญขณะที่โมเมนตัมด้านการเพิ่มขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นจะค่อยๆตามด้วยการแจ้งเตือนการซื้อจะเกิดขึ้นเมื่อ 5 วันที่ผ่านมา ทั้ง 10 และ 20 นั่นคือราคาเฉลี่ยของหุ้นในช่วงห้าวันที่ผ่านมาสูงกว่าค่าเฉลี่ยของทั้งสองช่วงสิบวันและยี่สิบวันล่าสุดนี้แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในระยะสั้นในแนวโน้มสัญญาณซื้อได้รับการยืนยัน เมื่อ 10 วันแล้วข้ามเหนือ 20 วันราคาเฉลี่ย 10 วันของหุ้นมีความหมายมากกว่าราคาเฉลี่ย 5 วันหากราคาเฉลี่ยในช่วง 10 วันที่ผ่านมาสูงกว่าราคาเฉลี่ยในช่วงยี่สิบปีที่ผ่านมา วันพิจารณาการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัม จะมีนัยสำคัญมากขึ้นในทางกลับกันเมื่อแนวโน้มขาขึ้นเปลี่ยนแปลงไปในทิศทางขาลงสิ่งแรกที่เกิดขึ้นคือการลดลง 5 วันด้านล่างค่าเฉลี่ย 10 วันและ 20 วันซึ่งถือเป็นการเตือนว่าสัญญาณการขายอาจจะมาถึง ขายเกิดขึ้นเมื่อ 10 วันข้ามต่ำกว่า 20 วันทำให้เกิดการจัดตำแหน่งซึ่งค่าเฉลี่ย 5 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 10 วันและค่าเฉลี่ยของ 10 วันอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของ 20 วันผู้ค้าที่ก้าวร้าวมักใช้บ่อยๆ สัญญาณเตือนแบบครอสโอเวอร์เป็นสัญญาณขายที่เกิดขึ้นจริงเพราะมันทำกำไรได้มากขึ้นอย่างไรก็ตามความเสี่ยงในการทำเช่นนี้ก็คือสต็อคอาจจับลมหายใจได้ก่อนที่จะดำเนินการต่อล่วงหน้าสัญญาณการขายที่ยืนยันแล้วอาจเกิดขึ้นในราคาที่สูงขึ้นมาก ดังนั้นผู้ค้าส่วนใหญ่จึงพิจารณาสัญญาณการขายที่สร้างขึ้นโดยการข้าม 10 วันด้านล่าง 20 วันฉันขอแนะนำให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นตัวกรองสำหรับเหตุการณ์ครอสโอเวอร์แต่ละแบบนั่นคือการจัดตำแหน่งสามารถใช้เป็นเครื่องมือในการลด whipsaws สำหรับซื้อ s ignal การจัดตำแหน่งที่เหมาะสมสำหรับค่าเฉลี่ย 5 วันจะสูงกว่า 10 วันและสำหรับ 10 วันจะสูงกว่า 20 วันสำหรับสัญญาณขาย 5 วันจะต่ำกว่า 10 วันและ 10 วันต่ำกว่า 20 วันถ้า 10 วันได้ให้เพียงสัญญาณซื้อโดยการข้ามเหนือค่าเฉลี่ย 20 วันผู้ประกอบการค้าอาจงดเว้นจากการซื้อหากวันที่ 5 วันลดลงหรือต่ำกว่า 10- วันเฉลี่ยการซื้อจะทำเฉพาะในกรณีที่ 5 วันเริ่มดำเนินการขึ้นหรือสูงกว่าค่าเฉลี่ย 10 วันในขณะที่ค่าเฉลี่ย 10 วันยังคงสูงกว่าค่าเฉลี่ย 20 วันหากค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 10 วันให้สัญญาณการขายโดยการข้าม ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 20 วันผู้ประกอบการค้าอาจไม่ขายหุ้นหากค่าเฉลี่ย 5 วันที่ปรับตัวสูงขึ้นและตอนนี้กำลังเพิ่มขึ้นหรือถ้าตอนนี้สูงกว่าค่าเฉลี่ยในรอบ 10 วันมากกว่าด้านล่างนี้การขายจะทำเฉพาะในกรณีที่ 5 วันลดลงหรือลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 10 วันในขณะที่ค่าเฉลี่ย 10 วันยังคงต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 20 วันผู้ค้าของเราได้เรียนรู้จากประสบการณ์ที่ใช้เวลา 5 วัน ค่าเฉลี่ยในลักษณะนี้สามารถลด whipsaws ซื้อและขายที่ไม่จำเป็นและไม่จำเป็นเหตุผลการจัดตำแหน่งเหล่านี้มีความสำคัญเนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงมีความสำคัญอย่างมากต่อการพัฒนา counter-trend ในราคาหุ้นหากแนวโน้มตัวบ่งชี้กับแนวโน้มที่ระบุไว้ โดยการครอสโอเวอร์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญของคุณมีการพัฒนามันทำให้รู้สึกที่จะรอให้เคาน์เตอร์ที่มีแนวโน้มที่จะกระจายไปก่อนที่จะดำเนินการนักลงทุนและผู้ค้าอาจจะฉลาดที่จะรวมตัวบ่งชี้อื่นในการตัดสินใจของพวกเขาเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของสัญญาณที่กำหนด โดยระบบที่ระบุไว้ข้างต้นอาจเป็นการฉลาดที่จะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเป็นบริบทและการอ้างอิงช่วงเวลาที่ดีที่สุดและมีกำไรมากที่สุดในการซื้อหุ้นเป็นช่วงต้นของแนวโน้มใหม่สัญญาณการซื้อภายหลังถือเป็นความเสี่ยงที่หุ้นจะมาถึงในเร็ว ๆ นี้ เนื่องจากหุ้น don t ขึ้นไปตลอดกาลดังนั้นถ้าเฉลี่ย 50 วันได้รับในการลดลงอย่างมีนัยสำคัญและขณะนี้ปรับระดับหรือเพียงแค่เริ่มที่จะเพิ่มขึ้นซื้อ si การใช้วิธีไขว้ไขว้ที่ระบุไว้ด้านบนมีโอกาสประสบความสำเร็จมากกว่าถ้าค่าเฉลี่ย 50 วันมีการเพิ่มขึ้นเป็นเวลานานหรือเริ่มลดระดับลงหรือลดลงหลังจากผ่านไปนานแล้วในระยะปานกลาง 50 วันสามารถใช้ยืนยันและสนับสนุนสัญญาณโดยค่าเฉลี่ยระยะสั้นได้โดยทั่วไปการหลีกเลี่ยงการซื้อหุ้นหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ 50 วันลดลงนักลงทุนระยะสั้นอาจให้ข้อยกเว้น นโยบายทั่วไปนี้เพื่อให้ได้กำไรจากการกลับไปสู่ค่าเฉลี่ย 50 วันที่ลดลงจากสภาพที่ขายให้มากเกินไปเมื่อหุ้นไม่ได้มีแนวโน้มเมื่อมันไปด้านข้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะผสานและซ้ำ ๆ crisscross กันที่นี่ไขว้ที่เกิดขึ้นจริง กลายเป็นไร้ค่าเป็นสัญญาณซื้อหรือขายอย่างไรก็ตามเงื่อนไขแสดงการรวมหรือการแจกจ่ายดังนั้นผู้ค้าอาจดูเวลานี้เป็นพื้นฐานสำหรับจุดเข้าหรือออกที่ดีขึ้นอยู่กับข้อสรุปของพวกเขา เกี่ยวกับสิ่งที่หุ้นมีแนวโน้มที่จะทำต่อไปหรือในพฤติกรรมการฝ่าวงล้อมที่เฉพาะเจาะจงการกำหนดค่าแผนภูมิต่างๆรูปสามเหลี่ยมที่เพิ่มขึ้นธง ฯลฯ สามารถให้เบาะแสเกี่ยวกับพฤติกรรมน่าจะเป็นหุ้นเมื่อมันเริ่มย้ายอีกครั้งผู้อ่านยังสามารถได้รับคำแนะนำเกี่ยวกับหุ้น s โดยการสังเกตว่าปริมาณเพิ่มขึ้นหรือลดลงเมื่อราคาหุ้นเพิ่มขึ้นหรือลดลงตัวอย่างเช่นถ้าปริมาณเพิ่มขึ้นในวันที่ลดลงและลดลงในวันขึ้นสต็อกจะประกาศความมุ่งมั่นที่จะไปลงและอื่น ๆ ปริมาณให้เบาะแสเกี่ยวกับ ทิศทางของการเคลื่อนย้ายสต็อกที่มีการทุ่มตลาดเงินในที่สุดผู้ประกอบการสามารถรอหุ้นที่จะแสดงมือของตนโดยการทำลายผ่านการสนับสนุนในข้อเสียหรือผ่านความต้านทานค่าใช้จ่ายใน upside ในเหตุการณ์อย่างใดอย่างหนึ่งย้ายไม่น่าเชื่อถือมากโดยไม่ต้อง การเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญใน volume. Get เพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้และดูรายชื่อของบทเรียนเกี่ยวกับสาขาวิชาสำหรับนักลงทุนและ traders. Copyright 2008 - 2016 โดย aka สต็อกวินัย LLC. Dr Winton F elt มีความหลากหลายของบทแนะนำฟรีการแจ้งเตือนหุ้นและผลการสแกนเนอร์ที่มีหน้าการตรวจสอบตลาดที่มีข้อมูลและภาพประกอบเกี่ยวกับการตั้งค่าก่อน surge และข้อมูลและวิดีโอเกี่ยวกับความสูญเสียจากการหยุดงานที่ผันผวนตามความผันผวนที่ทราบไปยัง Webmasters หากต้องการ ในการเผยแพร่บทความนี้ในบล็อกหรือเว็บไซต์ของคุณคุณสามารถดำเนินการดังกล่าวได้หากคุณปฏิบัติตามข้อกำหนดในการให้บริการและข้อกำหนดของผู้จัดพิมพ์ของเราโดยการเผยแพร่บทความนี้คุณจึงตกลงที่จะปฏิบัติตามและผูกพันตามข้อตกลงของผู้จัดพิมพ์ของเรา คุณสามารถอ่านข้อกำหนดในการให้บริการและข้อตกลงของผู้จัดพิมพ์ได้โดยคลิกที่ลิงก์ข้อตกลงด้านเงื่อนไขสีฟ้าข้อตกลงหน้าเว็บทั้งหมดในเว็บไซต์นี้ได้รับการคุ้มครองโดยลิขสิทธิ์ Copyright 2008 - 2016 โดยไม่มีส่วนใดในเอกสารเผยแพร่นี้อาจทำซ้ำหรือเผยแพร่ในส่วนใด ๆ แบบฟอร์มโดยวิธีการใด ๆ - 1590 อดัมส์อเวนิว 4400 คอสตาเมซา 92628 USA การเทรดและหรือการลงทุนในตลาดหลักทรัพยเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงการสูญเสียเว็บไซต์นี้ไม่แนะนำให้บุคคลใดซื้อหรือขายหลักทรัพย์ใด ๆ ความสัมพันธ์มันไม่ได้ให้คำแนะนำการลงทุนของแต่ละบุคคลและไม่มีอะไรในที่นี้ควรจะตีความว่าถ้าผู้อ่านเนื้อหาของเว็บไซต์นี้ควรขอคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับอนุญาตเกี่ยวกับการลงทุนส่วนบุคคลของพวกเขาจะไม่รับผิดชอบต่อความสูญเสียใด ๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลที่ให้ไว้นี้ เว็บไซต์ข้อสำคัญโดยการใช้ไซต์นี้แสดงว่าคุณยอมรับข้อกำหนดในการให้บริการและนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราโดยคลิกที่ลิงก์ด้านล่างของเมนูด้านซ้ายของทุกหน้า